Adani Electricity : अदाणी इलेक्ट्रिसिटीने आपल्या ग्राहकांच्या हिताचे रक्षण करण्यासाठी आणि वीजपुरवठा अधिक पारदर्शक आणि विश्वासार्ह बनवण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण पाऊल उचलले आहे. कंपनीने त्यांच्या वीज वितरण नेटवर्कमध्ये अत्याधुनिक तंत्रज्ञान आणले आहे. हे तंत्रज्ञान मशीन लर्निंग (ML) आणि मीटर डेटावर आधारित असून, ते वीजचोरीचा अचूक अंदाज वर्तवते आणि महसूल संरक्षणाचे काम करते. हा प्रगत उपक्रम प्रामाणिक वीज ग्राहकांना बेकायदेशीर वापराच्या बोजापासून वाचवण्यासाठी आणि संपूर्ण वीज प्रणालीमध्ये कार्यक्षम प्रशासन आणण्यासाठी सुरू करण्यात आला आहे.
मशीन लर्निंगची कमाल
जानेवारी 2025 मध्ये हे मशीन लर्निंग-आधारित चोरी अंदाज मॉड्युल सुरू झाल्यापासून, अदाणी इलेक्ट्रिसिटीने आतापर्यंत सुमारे 50 लाख युनिट्स (MU) एवढी वीजचोरी शोधून काढली आहे. या चोरी झालेल्या विजेची किंमत जवळपास 8.59 कोटी रुपये इतकी आहे.
या तंत्रज्ञानाने अलीकडेच एका मोठ्या प्रकरणात महत्त्वाची भूमिका बजावली. मुंबईतील मालाड (प.) येथील एका इलेक्ट्रोप्लेटिंग युनिटमध्ये थेट पुरवठा चोरी उघडकीस आणली गेली. या प्रकरणात सुमारे 0.4 दशलक्ष युनिट वीज चोरली गेली होती, ज्याची किंमत 87 लाख रुपये होती. हे प्रगत साधन डेटा-आधारित (Data-Based) आणि जलद कारवाई करण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे प्रामाणिक ग्राहकांचे संरक्षण होते आणि सिस्टीममध्ये पारदर्शकता राखली जाते.
( नक्की वाचा : Tatkal Ticket New Rule: तात्काळ तिकीट बुकिंगचा नियम पुन्हा बदलला! नवा नियम काय आहे आणि तो कधीपासून लागू होतोय? )
दक्षता मोहीम आणि डेटा-आधारित दृष्टिकोन
अदाणी इलेक्ट्रिसिटीने हे दक्षता प्रयत्न अत्यंत धोरणात्मक पद्धतीने राबवले आहेत. उच्च-जोखीम असलेली क्षेत्रे सतत निरीक्षणाखाली ठेवण्यात आली आहेत आणि विश्वसनीय गुप्त माहितीचा उपयोग केला जात आहे. मशीन लर्निंग मॉड्युलच्या एकत्रिकरणाने व्यापक चोरी विश्लेषण शक्य झाले आहे, ज्यामुळे कंपनीचे प्रशासन (Governance) अधिक सक्षम झाले आहे.
या मॉड्युलची कार्यप्रणाली पूर्णपणे डेटा विश्लेषणावर आधारित आहे. हे तंत्रज्ञान ग्राहक प्रोफाइल (Customer Profiles) आणि त्यांच्या वापराचे नमुने (Usage Patterns) तपासते. यात काही विसंगती (Anomalies) आढळल्यास, ते संभाव्य चोरीच्या प्रकरणांना अचूकपणे चिन्हांकित करते. त्यामुळे चोरी ओळखण्याची गती वाढते, तपासण्या लक्ष्यित (Targeted) होतात आणि माहितीपूर्ण निर्णय घेणे शक्य होते. हा डेटा-आधारित दृष्टिकोन केवळ अंमलबजावणी मजबूत करत नाही, तर यामुळे कार्यकारी खर्च (Operational Costs) देखील कमी होतो.
मशीन लर्निंग मॉड्युलच्या तंत्रज्ञानाबद्दल बोलताना अदाणी इलेक्ट्रिसिटीच्या प्रवक्त्यांनी सांगितले की, 'विश्वासार्ह आणि सुरक्षित वीज पुरवठा सुनिश्चित करण्यासाठी आम्ही प्रगत तंत्रज्ञानाचा उपयोग करण्यास वचनबद्ध आहोत. मशीन लर्निंगच्या मदतीने आम्ही चोरी शोधण्यात सुधारणा केली आहे आणि आमचे प्रशासन मजबूत केले आहे. यामुळे प्रामाणिक ग्राहकांना बेकायदेशीर वापराच्या परिणामांपासून संरक्षण मिळाले आहे. हे आमचे स्मार्ट आणि शाश्वत ऊर्जा भविष्याच्या दृष्टीकोनाचे प्रतिबिंब आहे.
या प्रयत्नांमुळे ग्राहकांसाठी वीज पुरवठ्यात अधिक पारदर्शकता आणि विश्वासार्हता सुनिश्चित झाली आहे.
(अस्वीकार: नवी दिल्ली टेलिव्हिजन ही अदानी समुहाच्या AMG मीडिया नेटवर्क्स लिमिटेडची उपकंपनी आहे.)
